Aprender Python en la era del autocompletado: una apuesta pedagógica
Profesores · desarrolladores · comunidad Python
Charla · 20 min + Q&A
Cuando un asistente de IA puede entregar código funcional en segundos, ¿qué se supone que aprenda un estudiante de programación? A partir de seis años enseñando Python en la universidad, propongo que escribir código desde cero importa menos que especificar comportamiento, leer código críticamente y notar la brecha entre intención e implementación. Lo ilustro con Maieutic, el entorno que construí para entrenar esas habilidades durables en lugar de producir código.
Cómo evaluar cuando los estudiantes usan IA: del miedo al rediseño
Profesores · equipos de dirección académica
Charla · 60 min (o Workshop de 3h)
Los detectores de IA no funcionan. Prohibir su uso tampoco. En esta charla propongo un marco práctico para rediseñar evaluaciones en la era de los LLMs, con casos concretos de cursos que han movido la aguja: rúbricas que incorporan el uso de IA como criterio, evaluaciones orales, portafolios y proyectos que asumen el acceso a la herramienta.
Aprender con IA, no de IA: el rol de los LLMs como compañeros socráticos
Académicos · investigadores en educación · innovación docente
Charla · 45 min
Marco conceptual que estoy explorando en mi investigación doctoral, ilustrado con Maieutic como caso. Argumento que la mayoría del uso actual de IA en educación replica un modelo bancario — y que existe una alternativa: usar los LLMs como interlocutores socráticos que devuelven preguntas en lugar de respuestas.
Cómo usar IA para aprender mejor (sin que la IA aprenda por ti)
Estudiantes de pregrado · últimos años educación media
Charla · 45 min + 15 min Q&A
No es una charla de "usa ChatGPT bien". Es una charla sobre la diferencia entre ser eficiente y aprender. Con demos en vivo muestro cómo la misma pregunta, hecha de tres formas distintas, produce tres calidades de aprendizaje muy distintas.
¿La IA piensa? Una conversación honesta para adolescentes
Estudiantes de educación media
Charla · 45 min
Sin tecnicismos, sin paternalismo, sin alarmismo. Una conversación directa sobre qué es y qué no es un modelo de lenguaje, por qué a veces se equivoca con tanta seguridad, y qué significa eso para su forma de estudiar y relacionarse con la información.
De la sala de clases a la hackathon internacional
Estudiantes de pregrado · CS e Innovación
Charla · 30–45 min
La historia de cómo un proyecto que partió como una pregunta de investigación terminó compitiendo — y ganando — en un hackathon global de Anthropic. Pensada para estudiantes que sienten que "estas cosas no son para ellos".
Tu carrera no es lineal: data science, investigación, docencia y startups
Estudiantes de pregrado · mentorías profesionales
Charla · 30–45 min
BCI → Uber Eats → UDD → Doctorado en IA. Una charla narrativa sobre los saltos, las pausas y las decisiones que no parecían tener sentido en el momento pero que, mirando hacia atrás, formaron una trayectoria coherente.
