Investigación

Qué estoy investigando, por qué importa, y cómo lo estoy abordando.

Foco doctoral

Soy doctoranda (primer año) en el programa conjunto de Inteligencia Artificial del Consorcio CRUCH Biobío-Ñuble (UdeC, UBB, UTFSM, UCSC), con beca interna. Mi investigación se ubica en la intersección entre IA y educación.

La pregunta que guía mi trabajo: a medida que los modelos de lenguaje se integran en cómo aprenden los estudiantes, ¿qué patrones de interacción estudiante–IA emergen realmente en la práctica, y qué implican para los resultados de aprendizaje y la equidad?

Líneas de interés

  • Interacción estudiante–IA en educación superior. Caracterizar cómo estudiantes de ingeniería de pregrado usan LLMs en sus cursos — cuándo delegan vs. dialogan, qué preguntan, dónde se traban, cómo evoluciona su uso a lo largo del semestre.
  • Efectos causales sobre el aprendizaje. Diseñar experimentos y cuasi-experimentos anclados en la sala de clases para ir más allá del "los estudiantes que usan IA hacen X" y llegar a afirmaciones defendibles sobre impacto.
  • Equidad educativa. Examinar si las herramientas de IA amplifican o comprimen brechas previas: por preparación previa, idioma, género, contexto socioeconómico.
  • IA generativa en educación en ingeniería. Diseño de currículo y evaluación que se tome en serio qué se volvió fácil y qué se volvió más difícil de evaluar.

Investigación previa

Antes del doctorado, mi investigación usó datos de redes sociales para estudiar diferencias de género en cómo las personas perciben y hablan del transporte urbano. Ese trabajo se publicó en Sustainability (2020) y en la ACM Web Science Conference (WebSci '19), y derivó en charlas invitadas en el Transport GenderLab del Banco Interamericano de Desarrollo.

Metodológicamente esa línea me enseñó mucho sobre trabajar con datos textuales observacionales, construir operacionalizaciones cuidadosas de constructos sociales, y traducir hallazgos para audiencias de política pública — todo eso se traslada al trabajo en IA y educación.

Métodos con los que trabajo

  • Diseño experimental e inferencia causal
  • Análisis mixto de logs de interacción estudiantil
  • NLP para discurso educativo
  • Regresión multinivel con post-estratificación (desde mi pasantía en Telefónica R&D)

Publicaciones

Papers revisados por pares, con resúmenes y enlaces.

Tweets on the Go: Gender Differences in Transport Perception and Its Discussion on Social Media

Paula Vásquez-Henríquez, Eduardo Graells-Garrido, Diego Caro

Sustainability 2020, 12, 5405 · 2020

Usamos datos de Twitter de una ciudad latinoamericana para caracterizar cómo mujeres y hombres difieren al percibir y discutir el transporte urbano. El trabajo aporta una metodología reproducible para combinar discurso en redes sociales con datos de movilidad y visibilizar preocupaciones específicas de género que las encuestas tradicionales pueden no capturar.

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Characterizing Transport Perception using Social Media: Differences in Mode and Gender

Paula Vásquez-Henríquez, Eduardo Graells-Garrido, Diego Caro

Proceedings of the 10th ACM Conference on Web Science (WebSci '19) · 2019

Caracterizamos la percepción pública sobre los modos de transporte usando discurso en redes sociales, identificando cómo varía sistemáticamente según el modo de transporte y el género. Los hallazgos apuntan a qué voces y preocupaciones son más visibles en el debate en línea sobre transporte urbano.

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Charlas académicas

Conferencias, charlas invitadas y pósters.

Characterizing Transportation using Social Media: Differences in Mode and Gender

NetMob 2019, Oxford, United Kingdom

julio de 2019

Characterizing Transportation using Social Media: Differences in Mode and Gender

11th ACM Conference on Web Science, Boston, MA, United States

julio de 2019

Gender Differences in Transport Perception: Evidence from Social Media

Transport GenderLab Seminar, Inter-American Development Bank, Washington D.C., United States

enero de 2019

Gender Differences in Transport Perception: Evidence from Social Media

NetSciX 2019, Santiago, Chile

enero de 2019

Tell Me Which Emoji You Use and I'll Tell You How You Feel: Public Perception Analysis through Emojis

StarsConf 2018, Santiago, Chile

noviembre de 2018

Women in Movement: Analysis of Women's Transport Perception through Social Media Discourse

National Urban Planning Conference, Santiago, Chile

octubre de 2018

Mochi: Subjective Travel Experience through Psycholinguistics and Emojis

UrbanBeers 2.0, Santiago, Chile

octubre de 2018