Investigación

Foco doctoral

Soy estudiante de doctorado (primer año) en el programa conjunto de Inteligencia Artificial del Consorcio CRUCH Biobío-Ñuble (UdeC, UBB, UTFSM, UCSC), con beca interna. Mi investigación se ubica en la intersección entre IA y educación.

La pregunta que guía mi trabajo: a medida que los modelos de lenguaje se integran en cómo aprenden los estudiantes, ¿qué patrones de interacción estudiante–IA emergen realmente en la práctica, y qué implican para los resultados de aprendizaje y la equidad?

Líneas de interés

• Interacción estudiante–IA en educación superior. Caracterizar cómo estudiantes de ingeniería de pregrado usan LLMs en sus cursos — cuándo delegan vs. dialogan, qué preguntan, dónde se traban, cómo evoluciona su uso a lo largo del semestre.
• Efectos causales sobre el aprendizaje. Diseñar experimentos y cuasi-experimentos anclados en la sala de clases para ir más allá del "los estudiantes que usan IA hacen X" y llegar a afirmaciones defendibles sobre impacto.
• Equidad educativa. Examinar si las herramientas de IA amplifican o comprimen brechas previas: por preparación previa, idioma, género, contexto socioeconómico.
• IA generativa en educación en ingeniería. Diseño de currículo y evaluación que se tome en serio qué se volvió fácil y qué se volvió más difícil de evaluar.

Investigación previa

Antes del doctorado, mi investigación usó datos de redes sociales para estudiar diferencias de género en cómo las personas perciben y hablan del transporte urbano. Ese trabajo se publicó en Sustainability (2020) y en la ACM Web Science Conference (WebSci '19), y derivó en charlas invitadas en el Transport GenderLab del Banco Interamericano de Desarrollo.

Metodológicamente esa línea me enseñó mucho sobre trabajar con datos textuales observacionales, construir operacionalizaciones cuidadosas de constructos sociales, y traducir hallazgos para audiencias de política pública — todo eso se traslada al trabajo en IA y educación.

Métodos con los que trabajo

• Diseño experimental e inferencia causal
• Análisis mixto de logs de interacción estudiantil
• NLP para discurso educativo
• Regresión multinivel con post-estratificación (desde mi pasantía en Telefónica R&D)